Сенсор на запястье + ИИ = новый метод диагностики ранней стадии болезни Паркинсона

Диагностика ранних стадий болезни Паркинсона (БП) — задача сложная, но, увы, крайне актуальная. Ученые из Сколтеха совместно с коллегами из Центра Бурназяна (Москва) предложили новый подход, основанный на deep learning и данных с носимого датчика на левом запястье. 40 пациентов выполняли 9 повседневных упражнений (сжимание кулака, наполнение стакана и тому подобное). Сигналы акселерометра и гироскопа преобразовывали в изображения с помощью алгоритмов визуализации временных рядов (TSI).

Лучшие алгоритмы (GADF и GASF в сочетании с архитектурой ResNet) показали превосходные результаты: детекция пациентов с ранней БП получилась близкой к идеальной, причем важно, что алгоритм еще и вычислял стадию заболевания. Похоже, что у врачей может появиться еще один удобный инструмент для мониторинга.

Статья вышла в журнале Measurement.

Источник: Пресс-служба Сколтеха